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已解决AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘

2023-06-08 13:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

成功解决:AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘ix‘

文章目录 报错信息报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错信息

粉丝群里面的一个小伙伴想用pandas的ix方法,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下::

# 混合索引 ix # Series print(ser_obj.ix[1:3]) print(ser_obj.ix['b':'c']) # DataFrame print(df_obj.loc[0:2, 'a']) print(df_obj.ix[0:2, 0])

报错信息如下所示:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ix' 报错翻译

报错翻译如下所示:

属性错误:“DataFrame”对象没有属性“ix”

报错原因

报错原因:

在pandas版本0.20.0及其以后版本中,ix已经不被推荐使用,。这是为什么呢?这是由于ix的复杂特点可能使ix使用起来有些棘手:

如果索引是整数类型,则ix将仅使用基于标签的索引,而不会回退到基于位置的索引。如果标签不在索引中,则会引发错误。

如果索引不仅包含整数,则给定一个整数,ix将立即使用基于位置的索引而不是基于标签的索引。但是,如果ix被赋予另一种类型(例如字符串),则它可以使用基于标签的索引。

解决方法

pandas的1.0.0版本后,已经对该函数进行了升级和重构。

只需要将

print(df_obj.ix[0:2, 0])

改成:

print(df_obj.loc[0:2, '列名'])

以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

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